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    【專家觀點】王繼祥:機器智能及其遠超人類智能的四大優勢

    時間:2022-12-02 11:16:00    作者:河南省物流協會    閱讀:

    王繼祥:機器智能及其遠超人類智能的四大優勢

    一、物流智能本質是機器智能(MI)

    1、智慧物流系統是機器系統

    在智慧物流大系統中,做決策分析的物流大腦是計算分析的機器;做信息傳輸的是通信設備和感知設備,也就是說智慧物流神經網絡也是機器;物流作業執行依靠的是物流機器化和自動化設備,仍然是機器;智慧物流就是由機器大系統組成的。

     
    目前即時物流發展很快,即時物流與即時配送等系統,其系統核心是其調度決策的管理系統,這個系統是即時配送的物流大腦中樞,仍然是由計算機器和機器終端所組成,雖然即時配送由人來執行,但人需要聽機器的指令,按機器的指令去執行。
    綜上所述,智慧物流系統本質上就是機器系統或以機器為核心的大系統;

    2、智慧物流的智能是機器智能:

    智慧物流系統是機器大系統,其智能當然就應該是機器智能(MI)

    3、機器智能MI四大本質特征:

    根據我的研究,認為機器智能的本質特征呈現出如下特點,即:狀態感知,實時分析,機器決策,精準執行。

    二、機器智能(MI)的定義與解析

     
    不僅僅智慧物流系統是機器系統,智能制造、智能供應鏈、智能服務等系統,其本質上都屬于機器系統,而機器系統的智能當然就是機器智能。

    1、機器智能定義

    根據我的研究,提出機器智能(MI)定義如下:我認為機器智能是基于機器系統的感知、計算、學習、分析等獨特的能力,通過無處不在的狀態感知,全面聯通的信息交互,大數據與云計算的處理分析,讓機器系統可以自主進行學習,自主進行分析,自主進行決策,并能夠不斷迭代升級能力稱之為機器智能。

    2、智能機器邏輯

    讓機器成為智能機器而不是成為 “機器人”,這是機器智能基本邏輯,也是有別于人工智能概念的重要原因?;谶@個邏輯,讓機器發揮自己優勢產生機器智能MI,而不是模仿人類智能創造AI,在此基礎上建立起機器智能(MI)技術學科,更有利于推進智慧物流、智能制造甚至智能社會的發展與變革。

    3、機器智能思維

    機器智能(MI)是機器自動化的延伸與發展,我們人類要尊重機器在某些方面的能力超越人類,推動機器按自己的方式去思考,讓機器系統產生人類與動物都不具備的強大智能,讓機器去做人類做不到的事情,這是典型的機器智能思維。

    4、機器智能意識

    機器可以具有自主意識,可以自主學習知識,自動處理工作,但我們不希望機器思維系統具有自我意識,具有人類的情感智能,產生自我的好惡意識和斗爭思維。這應該是我們研究機器智能的基本倫理。
    一旦機器具備了自我意識,以機器智能的水平,我們人類必將被機器所控制,成為機器系統的寵物或玩物。只要機器智能沒有自我意識,不管機器智能多先進,多發達,遠遠超越人類,機器智能都是為人類服務。就像汽車比人跑得快,飛機比人飛得高,但我們并不覺得多可怕一樣,我們也不會怕機器智能超越人類,而是希望它超越人類,成為我們人類智能的延伸,為人類智能服務。

    三、機器智能MI與人工智能AI的概念辨析

    1、人工智能是讓機器成為人

    人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用的一門新技術科學。人工智能致力于了解人類智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的機器人。就是說人工智能重點是對人的意識與思維信息過程的模擬和實現,讓機器模仿人的智能,可以像人類一樣思考,即:讓機器成為人。

    2、機器智能是讓機器成為智能機器

    機器智能(MI)是機器自動化的延伸與發展,是在尊重機器在某些方面的能力超越人類,推動機器按自己獨具優勢的方式去思考,機器可以學習和利用人工智能,但機器更應該利用自身獨特優勢,超越人類智能,輔助我們去做人類做不到的事情。
    以上兩點是機器智能與人工智能的根本區別。

    3、人工智能與機器智能融合

    當然,研究機器智能可以借鑒和學習人工智能,把機器智能與人工智能結合起來,也就是說我們可以把人類智能數字化,同時與機器借助數字化手段產生的數字智能化結合,實現數字智能化與智能數字化融合,這就是數智化概念。
    從另一個角度看,人工智能也屬于機器智能的一個分支,他重點是讓機器學習人類而產生的機器智能。

    四、目前機器智能MI超越人類智能的四大能力

     

    1、全面感知能力

    人類的感知有很大的局限。人類的感知手段主要靠眼、耳、鼻、舌、身,其中最主要的感知是看見,感知局限性很大,感知的范圍很小。如:我們的眼睛只有兩個,且只能向前看,所謂的打開天眼:第三只眼,那就是特異功能了。
    眼睛的感知的限制讓我們的思維具有符號化和可視化特點,很多時候我們只有把數字處理成圖形思考起來才更形象,根本沒有高效率的大數據處理能力;我們的聽、聞感知范圍更小,舌與身的觸覺感知就必須近距離接觸了。
    我們人類的感知局限嚴重影響了我們的思考方式與思維能力。
    機器系統系統感知能夠實現全網絡分布式感知,感知能力遠超人類。智能機器單元的前、后、上、下、左、右處處都可安裝“眼睛”、“耳朵”、“鼻子”和各類“觸覺感知系統”,也可以利用物聯網技術將感知觸覺投放到千里之外的任何地方,可以不需要光亮而感知各種信息,可以感知無數種我們人類感知不到的信息,借助物聯網系統,機器還可以通過聯網把跨區域、全網絡的分布式感知信息聯網處理。
    目前機器的感知能力仍在高速進化,感知能力早已經讓我們的人類遙不可及。

    2、網絡化群體智能

     
    機器智能是網絡化的。架構在互聯網上的機器通過感知互聯互通,不僅僅讓機器的感知無處不在,更讓機器的感知信息進入云端,也架構在無處不在的網絡之上;
    網絡化的機器智能,其大腦思考與信息處理也是分布式的,可以在互聯網的云端進行云計算分析。也就是說,機器智能可以形成網絡化的群體智能,可以在互聯網上架構很多機器共用的一個智能大腦,這個大腦可以指揮控制遍布世界各地的智能機器設備或自動化設備,實現網絡化智能;也可以在每一個智能硬件上都架構一個個體智能終端,形成獨立于全網機器大腦的個體智能硬件,智能硬件組成智能大系統,即創造了群體智能。
    而人類智能基本上都是個性化的,每個人都是智能個體,我們的個體大腦還不能時時相連組建群體智能的腦聯網,目前腦機接口、腦腦相連還做不到,我們個體獨立的學習知識,處理數據和分析數據,即使我們利用互聯網,也僅僅是把互聯網作為信息傳輸的技術手段,多以我們人類主要是個體只能。我們人類思維系統與思維方式無法互聯網化,“腦聯網”技術只是在探索研究中,還不具備實用價值,人類的智能還不具備大腦互聯網的特征。
    如果比較人類大腦與互聯網化的機器大腦系統,也許只有我們想象中無處不在的上帝的大腦才具有這個網絡化無處不在的智慧能力吧。

    3、數字化能力

    機器智能是數字化的,其能力遠非人類可比,機器的運算思考是通過數字化實現的,機器只認識0和1,機器的數字處理能力遠遠超越人類。隨著大數據、云計算的發展,機器系統的記憶能力、搜索能力、知識儲備能力都遠遠超越人類。
    人類的智能是模擬化的,我們對圖形感知能力更直接,是符號化思考方式。為了讓機器理解我們的思考,常需要對物品增加標識,制定編碼,把符號變成一堆數字后才更便于機器閱讀我們的思想,學習我們智能。機器系統數字為了便于人類閱讀和理解機器智能決策內容,也常需要把復雜數據圖示化,制作各種曲線個各類圖形,讓數據可視化,才便于人類理解。
    機器智能的數字的處理優勢也遠遠高于模擬和符號化處理,隨著大數據處理技術的高速發展,人類更加遙不可及。

    4、知識傳播和智能超速迭代提升能力

    機器智能是可以超速迭代提升的,機器的知識與智能進化得超速迭代提升,可以幾秒就把積累知識傳輸到新的系統,可以不眠不休快速的進行自我數據訓練,可以不眠不休的持續學習提升,可以記憶儲備無窮知識內容。
    人類智能智能緩慢學習提升,隨著知識積累越來越多,我們的人類知識學習時間越來越長,一個人從小學到博士后往往需要二十多年,跟機器智能的學習效率根本無法相比。

    隨著機器系統所存儲與信息處理能力、智能知識傳授能力越來越快,機器具備的智能將越來越不可思議。

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